勾智楠，男，1985年生，博士，副教授，硕士生导师。在研项目：主研国家科技重大专项1项，主持河北省级自然科学基金面上项目1项，主研河北省省级科技计划项目1项，参与河北省高等学校科学研究项目多项。已完成中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，河北省高等学校科学研究项目，省级重点实验室开放课题项目等多项。近年来已在国内外学术期刊以及国际顶级学术会议ACL、MM等发表学术论文30余篇，发明专利授权6项。
主要学会和学术兼职：
中国计算机学会自然语言处理专委会（CCF TCIS）执行委员
中国计算机学会信息系统专委会（CCF TCNLP）执行委员
河北省人工智能学会（HAAI）理事
国际多媒体检索会议（ICMR）程序委员会委员（2026）
中国信息系统及应用大会（WISA）程序委员会委员（2025）
ACL、ICMR在内的多个国际顶级会议和KBS、ESWA、CAAI TRIT等SCI一区期刊审稿人
联系方式：gouzhinan@hueb.edu.cn zhinan.gou@hotmail.com
研究方向：团队分为自然语言处理研究组和多模态信息处理研究组。自然语言处理研究组以深度学习（涵盖但不限于大语言模型）作为核心技术手段，致力于探索解决一系列关于自然语言处理的前沿热点研究与应用问题，包括检索增强生成、情感对话生成、语义理解、文本分类与聚类、问答系统、情感分析和舆情分析等。多模态信息处理研究组同样以深度学习（涵盖但不限于多模态大模型）作为主要技术途径，着力探索解决多模态融合技术、跨模态的语义理解与生成，多种异构模态数据协同推理应用等前沿热点的研究和应用问题。
团队优势：会针对每一位研究生的特点和需求，量身定制个性化的学习、研究以及发展规划；团队与国内等高水平研究团队保持着紧密合作关系，能够为研究生提供学习机会，以及专业细致的研究指导与合作培养平台；参与团队所聚焦的研究与应用工作，将拥有站在人工智能领域技术发展前沿的契机，能够接触到先进的研究理念和方法，从而极大程度地拓宽自身的学术视野，获得实际研究和应用经验，为未来职业生涯做好准备。团队具备优越的软硬件环境，在硬件方面，算力资源充足，可有力支撑各类复杂的计算任务；在软件方面，数据资源丰富多样，模型储备完善，为研究工作提供坚实的软件基础。此外，团队积极鼓励硕士生继续深造，助力硕士生在学术和职业道路上实现多元化发展，开启广阔的未来之门。
每年计划招收3-4名研究生，需满足如下条件：对团队研究方向所涉及的技术问题怀有浓厚兴趣，具备高度的自我驱动力，在研究过程中积极主动且做事踏实可靠。拥有较好的编程基础，具备严谨的逻辑思维能力，刻苦勤奋，不惧失败，同时要具有良好的团队意识。尤为重要的是，要对研究方向充满热忱，能够持之以恒地投入其中。符合条件的同学需要提前联系申请。
请注意：若仅为获取学位而缺乏对研究的真正热情和投入，若仅为发表论文而不注重研究质量和深度，若在研究中只等待他人推动而缺乏主动性积极性，请勿联系！
部分研究课题：
基于语义与知识增强的情感对话生成研究(F2023207003)，河北省自然科学基金面上项目，2023-至今，主持，在研。
量子计算机的基础算法与核心软件研究和开发(2024ZD0300500), “量子通信与量子计算机”国家科技重大专项,主研(清华大学合作项目，排名第2)，在研。
基于主题模型的个性化任务型对话关键技术研究(QN2020198)，河北省高等学校科学研究青年项目，2020.6-2023.5，主持，结题。
基于主题模型的情感对话生成技术研究(2022YB09)，sunbet申搏科学研究与发展计划项目，2021-2023，主持，结题。
社会化标注系统的个性化搜索研究(2017B708X14)，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，2017-2018，主持，结题。
加计扣除研发项目智能化管理与判别技术研究与应用(23310102D)，河北省省级科技计划项目，2023-至今，主研（排名第3），在研。
基于多模态融合和思维链推理的意图识别方法研究(QN2026772)，河北省高等学校科学研究计划项目，2026-至今，主研（排名第2），在研。
旅游地理信息粒计算模型与多时空尺度语义挖掘(QN2024196)，河北省高等学校科学研究青年项目，2023-至今，主要参与（排名第4），在研。
用户网络行为画像中的隐私保护关键技术研究(F2020207001)，河北省自然科学基金面上项目，2020-2023，主要参与（排名第5），结题。
基于生成树的交通监控网络系统自适应优化设计与研究(Z201202)，河北省高等学校科学技术研究项目，2013-2014，主要参与（排名第4），结题。
基于微云的水利视频监控系统关键技术的研究（MJUKF201740），福建省信息处理与智能控制重点实验室开放课题，2017-2018，主要参与（排名第4），结题。
已发表的部分论文：
Ziqi Yuan, Jun Li, Yanghao Li, Yuxiang Huang, Chi Chen, Shuo Wang, and Zhinan Gou. 2025. CITR: Efficient Long Video Understanding Needs Causal Importance. In Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (MM '25). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 4068–4076.（CCF-A）
Weitao Li, Boran Xiang, Xiaolong Wang, Zhinan Gou, Weizhi Ma, Yang Liu. (2025). UR²: Unify RAG and Reasoning through Reinforcement Learning (arXiv:2508.06165). arXiv. https://arxiv.org/abs/2508.06165
Zhinan Gou, Yuxin Chen, Mengyao Jia. (2025). Emotion Recognition in Conversations Based on Large Language Models for Hidden Information Deep Mining.In Proceedings of the 22th International Conference on Web Information Systems and Applications. WISA 2025.（CCF-C）
Zhinan Gou, Yuchen Long, Jieli Sun, Kai Gao. Utilizing three generation models to handle emotion recognition in conversation tasks. Expert Systems with Applications 268: 126269 (2025).（SCI-1区，CCF-C）
Zhinan Gou, Yuxin Chen, Yuchen Long. MLAL: Multiple Prompt Learning and Generation of Auxiliary Labeled Utterances for Emotion Recognition in Conversations. Machine Learning with Applications 20:100643 (2025).（EI）
Jun Zhu, Haifeng Lin, Zhinan Gou, Yiqing Xu, Hongying Liu, Ming Tang, Li Wang, Shu Li, Bing Hu. Context-Aware Point-of-Interest Recommendation based on Spatio-Temporal Influences, Timeliness Feature and Social Relationships. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2025, 14(2), 68.（SCI）
Zhinan Gou, Yan Li, Yuanzhen Liu, Kai Gao. Topic model for personalized end-to-end task-oriented dialogue. Expert Systems with Applications 212: 118805 (2023).（SCI-1区，CCF-C）
Jingxian Li, Lixin Han, Xiaoshuang Li, Jun Zhu, Baohua Yuan, Zhinan Gou. An evaluation of deep neural network models for music classification using spectrograms. Multimedia Tools and Applications (2022).（SCI，CCF-C）
Zhinan Gou, Yan Li. A Method of Query Expansion based on Topic Models and User Profile for Search in Folksonomy. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 41(1): 1701-1711 (2021).（SCI）
Zhinan Gou, Yan Li, Zheng Huo. A Method for Constructing Supervised Time Topic Model Based on Variational Autoencoder. Scientific Programming 2021: 6623689:1- 6623689:11 (2021).（SCI）
Jun Zhu, Lixin Han, Zhinan Gou, Xiaofeng Yuan. A robust personalized location recommendation based on ensemble learning. Expert Systems with Applications 167: 114065 (2021).（SCI-1区，CCF-C）
Zhinan Gou, Zheng Huo, Yuanzhen Liu, Yang Yi. A Method for Constructing Supervised Topic Model Based on Term Frequency-Inverse Topic Frequency. Symmetry 11(12):1486 (2019).（SCI）
Yuanzhen Liu, Lixin Han, Yi Liang, Zhinan Gou, Yi Yang. Users’ Preference-degree Considered Diffusion for Recommendation on Bipartite Networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 527: 121323 (2019).（SCI-2区）
Zhinan Gou, Lixin Han, Ling Sun, Jun Zhu, Hong Yan. Constructing Dynamic Topic Models Based on Variational Autoencoder and Factor Graph. IEEE Access 6: 53102-53111 (2018).（SCI-2区）
Jun Zhu, Lixin Han, Zhinan Gou, Xiaofeng Yuan. A fuzzy clustering-based denoising model for evaluating uncertainty in collaborative filtering recommender systems. Journal of the Association for Information Science and Technology. 69(9): 1109-1121 (2018).（SCI-2区，CCF-B）
Zhinan Gou, Lixin Han, Jun Zhu, Yi Yang, Baobin Duan. Personalized Search by a Multi-type and Multi-level User Profile in Folksonomy. Arabian Journal for Science and Engineering. 43: 7563-7572 (2018).（SCI）
赵锦栎,勾智楠,高凯. ICBV:一种基于BERT变分自编码的半监督意图聚类方法[J].计算机工程与科学, 2026, 48(2):25-33.（北核，CCF-T2）
秦乐,勾智楠,王培伍,等.基于提示引导多跳推理的医学诊断检索增强生成[J].计算机应用研究, 2025, 42(10):2956-2963.（北核，CCF-T3）
龙禹辰,勾智楠,陈宇欣,等.基于大语言模型的多任务生成式重构对话情绪识别[J].计算机应用研究,2025,42(07):1964-1971.（北核，CCF-T3）
张盼盼,华宇,勾智楠,池云仙,高凯.基于距离损失和决策边界的开放意图检测方法.河北科技大学学报, 2025,45(06), 618-626.（北核）
李晓腾,勾智楠,高凯.联合实体边界检测的命名实体识别方法.河北科技大学学报, 2023, 44(01), 22-28.（北核）
刘昊鑫,董超,勾智楠,高凯.融合混合表征的小样本关系抽取方法.计算机工程. 2023,49(08), 63-68.（北核，CCF-T2）
李晓腾,张盼盼,勾智楠,高凯.基于多任务学习的多模态命名实体识别方法.计算机工程, 2023, 49(04), 114-119.（北核，CCF-T2）
成悦,赵康,勾智楠,高凯.基于度量学习和层级推理网络的抽取式摘要方法.河北科技大学学报, 2022, 43(06), 594-601.（北核）
已授权发明专利：
一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法(专利号: 201810392603.9),授权公告日: 2022.4.1.
一种基于个性化模型的查询词扩展方法(专利号: ZL201811073589.2),授权公告日: 2020.7.24.
一种结合时序化动态建模和情感语义的个性化搜索方法(专利号: ZL201710261296.6),授权公告日: 2020.6.23.
一种基于手机三轴加速度传感器的计步方法(专利号: ZL201710569013.4),授权公告日: 2020.6.16.
基于同义词和反义词的中文标签推荐修正方法(专利号: ZL201711055214.9),授权公告日: 2018.12.14.
融合多信息源耦合张量分解的标签推荐方法(专利号: ZL201711040886.2),授权公告日: 2018.7.27.
